Ekitaldiak
van de Loo, B., et al., Retrospective evaluation of the world falls guidelines-algorithm in older adults. Age and Ageing, 2024, vol. 53, n. 10, 2024, 8 p.
Gako-hitz
Personas mayores, Caídas, Riesgo, Predicción, Detección, Instrumentos técnicos, Validez, Países BajosLaburpena
Este estudio evaluó diferentes implementaciones del algoritmo de riesgo de caídas de las Guías Mundiales de Caídas (WFG) y comparó su rendimiento con otras herramientas de cribado, incluyendo el algoritmo AGS/BGS, el cuestionario 3KQ y el historial de caídas, en 1509 adultos ≥65 años del Estudio Longitudinal de Envejecimiento de Ámsterdam. El objetivo fue predecir la ocurrencia de al menos una caída durante un año de seguimiento usando registros de calendario de caídas y medidas basales retrospectivas.Los resultados mostraron que la sensibilidad del algoritmo WFG varió entre 30,9 % y 48,0 %, y la especificidad entre 77,0 % y 88,2 %. Sustituir el historial de caídas por el 3KQ aumentó la sensibilidad pero redujo la especificidad, mientras que reemplazar los criterios de fragilidad de Fried por la Escala de Fragilidad Clínica (CFS) no modificó el rendimiento predictivo. El algoritmo WFG tuvo un rendimiento comparable al AGS/BGS y al historial de caídas por sí solos, mientras que el 3KQ aislado mostró mayor sensibilidad pero menor especificidad y carece de recomendaciones clínicas según la categoría de riesgo.
En conclusión, el algoritmo WFG identifica efectivamente a pacientes con riesgo de caídas, especialmente cuando se integra el 3KQ. La CFS y los criterios de Fried pueden usarse de manera intercambiable en la operacionalización del algoritmo. Aunque otras herramientas de cribado ofrecen un rendimiento similar, el 3KQ por sí solo presenta limitaciones por su menor especificidad y la ausencia de guías clínicas por nivel de riesgo.
PARTEKATU