Ekitaldiak
Jorissen, R. N., et al., Predictors of mortality shortly after entering a long-term care facility. Age and Ageing, 2024, vol. 53, n. 5, 2024, 9 p.
Gako-hitz
Personas mayores, Dependencia, Residencias, Admisión, Tiempo, Muerte, Predicción, Metodología, Validez, Factor de riesgo, Factor de protección, Datos estadísticos, AustraliaLaburpena
Ingresar en un centro de atención a largo plazo (CAP) requiere una inversión personal, social y financiera sustancial. Identificar a las personas con alto riesgo de mortalidad a corto plazo tras el ingreso en un CAP puede facilitar la planificación de la atención y la gestión de los factores de riesgo.Este estudio tuvo como objetivo: (i) examinar los predictores de mortalidad a los 90 días relacionados con el individuo, el centro, la medicación, el sistema y la atención médica al ingresar en un CAP y (ii) crear perfiles de riesgo para este resultado.
Se desarrolló un modelo de predicción de la mortalidad a los 90 días mediante regresión de Cox con el enfoque de selección de variables intencionada. Se examinaron como predictores los factores individuales, relacionados con la medicación, el sistema y la atención médica conocidos al ingresar en un CAP. El índice C de Harrell evaluó la capacidad predictiva de nuestros modelos de riesgo.
El modelo de predicción de mortalidad, que incluye varios factores fuertemente asociados, puede identificar con relativa precisión a las personas con alto riesgo de mortalidad al ingresar al programa de atención a largo plazo (LTCF).
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